如何识别预测中的“过度拟合”
过度拟合是指模型过度适应历史数据中的噪声,导致在历史回测中准确率很高,但在新数据上表现极差。表现为预测结果过于复杂、不稳定。
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更新时间: 2026-06-07 17:24
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过度拟合是指模型过度适应历史数据中的噪声,导致在历史回测中准确率很高,但在新数据上表现极差。表现为预测结果过于复杂、不稳定。